Improve sparse and structured catalog matching

README.md

@@ -118,6 +118,8 @@ Unicode- и текстовая нормализация
         ↓
 восстановление опечаток
         ↓
+вывод типа по триграммам, если алиаса нет
+        ↓
 лексическое ранжирование кандидатов
         ↓
 извлечение типизированных характеристик
@@ -194,7 +196,13 @@ alias_to_canonical[normalize_text(alias)] = canonical
 
 отличаются одной соседней перестановкой. А повреждённое `шураыввавёрт` всё ещё может восстановиться до категории `шуруповерт`, но низкая уверенность в категории не превращает один из нескольких шуруповёртов в ложный `matched`.
 
-### Лексическое ранжирование
+### Лексический fallback и ранжирование
+
+Если алиас товарного типа не найден, триграммы собирают короткий список
+ближайших строк каталога. Тип выводится только когда три лучшие строки относятся к
+одному типу и имеют общее слово, которое точно, по префиксу или с малой опечаткой совпало со словом
+запроса. Поэтому `удар` находит `ударная дрель`, а `аквариум 125 мм` не выбирает УШМ только
+из-за числа `125`.
 
 После определения товарного типа поиск ограничивается соответствующей частью каталога. Внутри неё кандидаты получают совокупный лексический score:
 
@@ -203,7 +211,8 @@ alias_to_canonical[normalize_text(alias)] = canonical
 - выравнивание слов с Damerau–Levenshtein;
 - покрытие точных токенов запроса.
 
-BM25 и n-граммы отвечают только за порядок кандидатов. Они не имеют права отменять конфликт размеров или модели.
+BM25 и n-граммы отвечают за выбор и порядок кандидатов, но не имеют права отменять
+конфликт размеров или модели.
 
 ### Структурные характеристики
 
@@ -441,6 +450,7 @@ python -m pytest -q
 - точные совпадения;
 - алиасы и разговорные названия;
 - Damerau–Levenshtein и тяжёлые опечатки;
+- вывод товарного типа по одному слову и шумным фразам;
 - разные записи размеров;
 - отсутствующие размеры, профили и резьбы;
 - неоднозначные фасовки;
@@ -451,7 +461,10 @@ python -m pytest -q
 - максимум три кандидата;
 - диапазон confidence;
 - строгий формат request/response;
-- единственный endpoint `/match`.
+- единственный endpoint `/match`;
+- self-retrieval всех позиций каталога по полному названию;
+- поиск по каждому каноническому типу, бренду и модельному коду;
+- exact-only поиск без названия товара по размерам и структурным атрибутам.
 
 `tests/test_message_corpus.py` автоматически читает все непустые строки из
 `messages.txt` и `more_messages.txt`, прогоняет их через matcher и строго